آرٽيفيشل انٽيليجنس (PCBA) هڪ اعليٰ ڪارڪردگي وارو ڪمپيوٽنگ پليٽ فارم PCBA آهي جنهن کي سمجهڻ لاءِ ڊيپ لرننگ ۽ ٻين مصنوعي ذهانت جي الگورتھم. انهن کي عام طور تي اعلي ڪمپيوٽنگ پاور، تيز رفتار ڊيٽا جي منتقلي جي صلاحيت ۽ اعلي استحڪام جي ضرورت آهي مختلف مصنوعي ڄاڻ رکندڙ ايپليڪيشنن کي حاصل ڪرڻ لاء.
هتي ڪجهه ماڊل آهن جيڪي مصنوعي ڄاڻ رکندڙ PCBA لاءِ موزون آهن:
- FPGA (لچڪدار پروگراميبل گيٽ ايري) PCBA:FPGAS ھڪ اعليٰ ڪارڪردگي وارو ڪمپيوٽنگ پليٽ فارم آھي جيڪو پروگرام لائق منطق آرڪيٽيڪچر تي مبني آھي، جنھن کي لچڪدار طريقي سان ترتيب ڏئي سگھجي ٿو، ڊيپ لرننگ الگورتھم جي الٽرا-ھائي اسپيڊ ڪمپيوٽنگ لاءِ مدد مهيا ڪري ٿي.
- GPU (گرافڪس پروسيسنگ يونٽ) PCBA:GPU AI ڪمپيوٽنگ کي تيز ڪرڻ جو هڪ مشهور طريقو آهي. اهي تمام تيز ڊيٽا متوازي صلاحيتون مهيا ڪن ٿا ۽ گہرے سکيا واري ايپليڪيشنن ۾ ڪارڪردگي بهتر ڪن ٿا.
- ASIC (ايپليڪيشن-مخصوص انٽيگريٽيڊ سرڪٽ) PCBA:ASIC هڪ وقف ٿيل سرڪٽ بورڊ آهي جيڪو عام طور تي مخصوص الگورتھم ۽ ڊيٽا پروسيسنگ حاصل ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي، جيڪو تمام اعلي ڪمپيوٽنگ ڪارڪردگي ۽ توانائي جي ڪارڪردگي حاصل ڪري سگهي ٿو.
- ڊي ايس پي (ڊجيٽل سگنل پروسيسر) PCBA:ڊي ايس پي پي سي بي اي عام طور تي ايپليڪيشنن لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي جهڙوڪ گهٽ توانائي جي گہرے سکيا، آواز جي سڃاڻپ، ۽ تصويري پروسيسنگ. اهو خاص طور تي ڪارائتو آهي ايپليڪيشنن لاءِ جيڪي اعليٰ ڪسٽمائيز الگورتھم جي ضرورت هونديون آهن.
خلاصو، PCBA، جيڪو مصنوعي ڄاڻ رکندڙ ايپليڪيشنن لاء مناسب آهي، مختلف عنصر تي غور ڪرڻ جي ضرورت آهي جهڙوڪ ڪمپيوٽنگ پاور، استحڪام، ڊيٽا پروسيسنگ جي رفتار ۽ توانائي جي ڪارڪردگي، ۽ مخصوص ايپليڪيشن منظرنامي جي بنياد تي سڀ کان وڌيڪ مناسب ماڊل چونڊيو.
